Nghiên cứu hàm mô-men sinh - một công cụ hiệu quả trong phân tích xác suất và thống kê
STUDY ON MOMENT GENERATING FUNCTIONS - AN EFFECTIVE TOOL IN PROBABILITY AND STATISTICAL ANALYSIS
Tóm tắt
Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực liên ngành sử dụng các phương pháp, quy trình, thuật toán và hệ thống khoa học để trích xuất kiến thức và thông tin từ dữ liệu. Nó kết hợp nhiều lĩnh vực khác nhau như thống kê, học máy, khai phá dữ liệu, phân tích dữ liệu, và tin học, nhằm phân tích và hiểu sâu hơn về dữ liệu. Khoa học dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm y tế, tài chính, marketing, sản xuất và dịch vụ công cộng. Xác suất và thống kê đóng vai trò nền tảng trong khoa học dữ liệu. Chúng cung cấp các công cụ và phương pháp cần thiết để thu thập, phân tích, giải thích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Hàm sinh mô men là một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt trong lý thuyết xác suất và thống kê vì nó không chỉ giúp xác định các mô men của biến ngẫu nhiên mà còn hỗ trợ trong việc phân tích và xác định phân phối của các biến ngẫu nhiên.
ABSTRACT
Data Science is an interdisciplinary field that employs scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data. It integrates various domains such as statistics, machine learning, data mining, data analysis, and informatics to analyze and gain deeper understanding of data. Data Science is widely applied across numerous industries, including healthcare, finance, marketing, manufacturing, and public services. Probability and statistics serve as foundational pillars of data science, providing essential tools and methods for collecting, analyzing, interpreting, and effectively presenting data. The moment generating function (MGF) is a powerful and versatile tool in probability and statistics, as it not only helps determine the moments of random variables but also aids in analyzing and identifying the distributions of random variables.
Keywords: Moment generating function, probability and statistics, expectation, variance, distribution, skewness, kurtosis.
Data Science is an interdisciplinary field that employs scientific methods, processes, algorithms, and systems to extract knowledge and insights from data. It integrates various domains such as statistics, machine learning, data mining, data analysis, and informatics to analyze and gain deeper understanding of data. Data Science is widely applied across numerous industries, including healthcare, finance, marketing, manufacturing, and public services. Probability and statistics serve as foundational pillars of data science, providing essential tools and methods for collecting, analyzing, interpreting, and effectively presenting data. The moment generating function (MGF) is a powerful and versatile tool in probability and statistics, as it not only helps determine the moments of random variables but also aids in analyzing and identifying the distributions of random variables.
Keywords: Moment generating function, probability and statistics, expectation, variance, distribution, skewness, kurtosis.
Tệp toàn văn
Tài liệu tham khảo:
TÀI LIỆU THAM KHẢO1. Hogg, R.V.,Tanis, E.A (2009). Probability and statistical inference. Pearson Education.
2. Wackerly, D., Mendenhall, W., & Scheaffer, R. L. (2008). Mathematical statistics with applications (7th ed.). Cengage Learning.
3. Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2018). Applied multivariate statistical analysis (6th ed.). Pearson.
4. Panik, M. J. (2012). Statistical inference: A short course. John Wiley & Sons.
5. Cox, D. R., & Hinkley, D. V. (1974). Theoretical statistics. Chapman and Hall.
6. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media.
Ý kiến bạn đọc
Bạn cần đăng nhập với tư cách là Thành viên chính thức để có thể bình luận
Tin xem nhiều
-
Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh long trọng tổ chức Lễ công bố Quyết định thành lập Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ
- Cán bộ, đảng viên với việc tu dưỡng đạo đức cách mạng trong điều kiện kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa ở Vệt Nam hiện nay
- Lồng ghép giáo dục kỹ năng sống cho học sinh THPT thông qua các chủ đề hóa học
- Nghiên cứu lỗi của động cơ không đồng bộ roto lồng sóc 3 pha1,5kw 4 cực trong trường hợp sự cố thanh dẫn roto
- Áp dụng mô hình “Blended learning” trong giảng dạy tiếng Anh cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
- Giải pháp nâng cao hiệu quả công tác quản lý giáo dục sinh viên năm thứ nhất tại Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
- Xây dựng định mức năng suất và tiêu hao vật tư cho thiết bị khai thác và tuyển quặng tại tổ hợp dự án bô-xit Tân Rai và Nhân Cơ - TKV
- Phân tích và thiết kế bộ điều khiển hệ thống phân loại sản phẩm ứng dụng Logic mờ
- Nghiên cứu giảng dạy vật lí đại cương có hướng dẫn theo module: Phát triển năng lực tự học cho sinh viên
- Nghiên cứu mô hình Blended learning trong dạy học toán cao cấp tại Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
