Xây dựng hàm thất thoát cho hiệu suất tối ưu trong học máy vi phân
CONSTRUCTING LOSS FUNCTIONS FOR OPTIMAL PERFORMANCE IN DIFFERENTIAL MACHINE LEARNING
In differential machine learning, the stochastic gradient flow method is often used to find the "nearminimum" point of the loss function, which corresponds to optimizing the classification algorithm. Despite the crucial role of the loss function in this process, its theoretical foundation has not been fully developed. This paper aims to contribute to the theoretical foundation of loss functions, providing a more detailed and systematic framework to support the development of more effective optimization and classification methods. We also present analyses on how the loss function impacts model performance and propose several improvements in the design and use of loss functions to achieve optimal performance. These studies not only help to better understand the nature of loss functions but also pave the way for new applications of differential machine learning in practical problems. Through this, the paper hopes to enhance the quality and efficiency of current machine learning models.
Keywords: loss function, differential machine learning, gradient flow.
2. Nguyen Thanh Thien, Nguyen Tien Zung, Reduction and Integrability of Stochastic Dynamical Systems, Journal of Mathematical Sciences, 2017, 225 (4),pp.681-706.
3. V. Vapnik, Statistical Learning Theory. Wiley, New York (1998).
4. Nabila Abraham, Naimul Mefraz Khan, A Novel Focal Tversky loss function with improved Attention U-Net for lesion segmentation, arXiv:1810.07842 (2018)
5. Gareth M. James, Variance and Bias for General Loss Functions, Machine Learning, May 2003, Volume 51, Issue 2, pp 115–135.
Ý kiến bạn đọc
Tin xem nhiều
-
Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh long trọng tổ chức Lễ công bố Quyết định thành lập Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ
- Cán bộ, đảng viên với việc tu dưỡng đạo đức cách mạng trong điều kiện kinh tế thị trường định hướng xã hội chủ nghĩa ở Vệt Nam hiện nay
- Lồng ghép giáo dục kỹ năng sống cho học sinh THPT thông qua các chủ đề hóa học
- Nghiên cứu lỗi của động cơ không đồng bộ roto lồng sóc 3 pha1,5kw 4 cực trong trường hợp sự cố thanh dẫn roto
- Áp dụng mô hình “Blended learning” trong giảng dạy tiếng Anh cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
- Giải pháp nâng cao hiệu quả công tác quản lý giáo dục sinh viên năm thứ nhất tại Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
- Xây dựng định mức năng suất và tiêu hao vật tư cho thiết bị khai thác và tuyển quặng tại tổ hợp dự án bô-xit Tân Rai và Nhân Cơ - TKV
- Phân tích và thiết kế bộ điều khiển hệ thống phân loại sản phẩm ứng dụng Logic mờ
- Nghiên cứu giảng dạy vật lí đại cương có hướng dẫn theo module: Phát triển năng lực tự học cho sinh viên
- Nghiên cứu mô hình Blended learning trong dạy học toán cao cấp tại Trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh
