Phân tích, đánh giá một số công nghệ kỹ thuật số tiêu biểu trong phát triển bền vững ngành khai thác khoáng sản hiện nay
Analysis and evaluation of some typical digital technologies important for sustainable development in the mineral mining industry today

Tóm tắt
Sự phát triển khoa học kỹ thuật công nghệ trong những năm gần đây đã tác động mạnh mẽ đến các ngành sản xuất công nghiệp nói chung và lĩnh vực khai thác mỏ nói riêng. Các ứng dụng công nghệ mới như quá trình điện khí hoá, tự động hoá, cũng như số hoá đã thúc đẩy và ra đời của nhiều phương tiện tự hành hiện đại, các hệ thống khoan hầm và thi công tự động, các hệ thống định vị, giám sát và dẫn đường thông minh. Các công nghệ mới này góp phần giúp ngành công nghiệp khai khoáng cải thiện tỷ suất lợi nhuận, giảm phát thải khí nhà kính và cải thiện sức khoẻ cũng như an toàn cho người lao động làm việc trong lĩnh vực khai thác hầm lò cũng như lộ thiên. Bài viết này tổng hợp những nghiên cứu phát triển và thách thức mới nhất của một số công nghệ kỹ thuật số mới trong khai thác khoáng sản trên thế giới hiện nay. Nội dung chính là thảo luận và tìm hiểu các công nghệ kỹ thuật số, chỉ ra những ưu và nhược điểm của các công nghệ trong việc ứng dụng thực tế tại các hầm lò khai thác hầm lò và lộ thiên.Từ khóa: Công nghệ khai thác khoáng sản, tự động hoá, khai thác hầm lò, công nghệ máy học, trí tuệ nhân tạo, bản sao kỹ thuật số.

ABSTRACT:
The development of science and technology in recent years has had a strong impact on industrial production in general and the mining sector in particular. New technology applications such as electrification, automation, and digitalization have promoted the creation of many modern self-propelled vehicles, automated tunnel drilling and construction systems, navigation systems, and smart monitoring. These new technologies contribute to helping the mining industry improve profit margins, reduce greenhouse gas emissions, and improve the health and safety of workers working in the underground mining sector as well as the surface mining sector. This article summarizes the latest development research and challenges of some emerging technologies in mineral exploitation around the world today. The main content is to discuss and learn about digital technical technologies, pointing out the advantages and disadvantages of the technologies in practical application in underground and surface mines.
Keywords: Mineral mining technology, automation, underground mining, Machine learning, surface mining, Digital twin.

Tài liệu tham khảo:
1. Cawood, F. (2020). Mining in the twenty-first century and its world of work: Considerations for universities offering mining qualifications. In E3S Web of Conferences (Vol. 201, p. 01001). EDP Sciences.
2. Frederiksen, T. (2018). Corporate social responsibility, risk and development in the mining industry. Resources Policy, 59, 495-505.
3. O’Callaghan, T., & Graetz, G. (Eds.). (2017). Mining in the Asia-Pacific: Risks, Challenges and Opportunities.
4. Martins, L. (2019). Challenges and opportunities for a successful mining industry in the future. Boletín geológico y Minero, 130(1), 99-121.
5. Zelinska, S. (2020). Machine learning: technologies and potential application at mining companies. In E3s web of conferences (Vol. 166, p. 03007). EDP Sciences.
6. Sánchez, F., & Hartlieb, P. (2020). Innovation in the mining industry: Technological trends and a case study of the challenges of disruptive innovation. Mining, Metallurgy & Exploration, 37(5), 1385-1399.
7. Yun, S., Cho, W., Kim, C., & Lee, S. (2022). Technological trend mining: Identifying new technology opportunities using patent semantic analysis. Information Processing & Management, 59(4), 102993.
8. Onifade, M., Adebisi, J. A., Shivute, A. P., & Genc, B. (2023). Challenges and applications of digital technology in the mineral industry. Resources Policy, 85, 103978.
9. https://bkaii.com.vn/tin-tuc/374-nhung-cong-nghe-co-ban-cua-machine-learning.
10..Zifra Mining, Open-pit mining (2020),
https://vistgroup.ru/solutions/open-pit-mining/asuscc-quarry/. Accessed 21 Mar 2020.
11. Jämsä-Jounela, S. L., & Baiden, G. (2023). Automation and robotics in mining and mineral processing. In Springer Handbook of Automation (pp. 909-921). Cham: Springer International Publishing.
12. Molaei, F., Rahimi, E., Siavoshi, H., Afrouz, S. G., & Tenorio, V. (2020). A comprehensive review on internet of things (IoT) and its implications in the mining industry. American Journal of Engineering and Applied Sciences, 13(3), 499-515.
13. Hazrathosseini, A., & Afrapoli, A. M. (2023). The advent of digital twins in surface mining: Its time has finally arrived. Resources Policy, 80, 103155.

  Ý kiến bạn đọc

Liên kết

thuvien.qui.edu.vn
 
Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây